fb
IT Systems 11/2023 Veřejný sektor a zdravotnictví AI a Business Intelligence 14. 12. 2023 14:36

Umělá inteligence pomáhá ve zdravotnictví

Uplatňuje se v radiologii a sonografii, ale také při analýze provozních dat

Umělá inteligence (AI) a nástroje strojového učení se pozvolna stávají součástí moderního zdra­votnictví. Tyto technologie přiná­šejí nové a zajímavé možnosti, které pomáhají lékařům v jejich každodenní praxi. Technologie nezastupují samotné lékaře, ale poskytují jim podporu při práci, ulehčují jejich rozhodování, nabízí nové pohledy na medicínská i nemedicínská data a mohou výrazně usnadnit i management zdravotní péče.

Jednou z oblastí, kde se AI uplatňuje, je analýza obrazu například v radiologii a sonografii. Algoritmy strojového učení zde hrají dvojí roli. Zaprvé, mohou pomoci při hodnocení obrazů, kde dokážou identifikovat jemné odchylky, které by mohly lidskému oku uniknout a nabízí lékaři doporučení, na které části snímku by se měl soustředit. Dalším možným využitím je pomoc při samotném pořizování sonografických snímků. I méně zkušený lékař dokáže s pomocí AI rychleji a snadněji pořídit kvalitní snímky.

Další perspektivní oblastí je zpracování hlasu. Existují mnohá komer­ční i nekomerční řešení, která přepisují hovor do textové podoby a jako digitální sekretářka se již v některých oblastech zdravotnictví využívají. Jejich použití ale bylo omezené, protože způsob diktátu se dosti liší od běžné konverzace. S nástupem nových modelů AI lze z rozhovorů vytvářet strukturované záznamy a odstranit případné jazykové bariéry. Lze dokonce rozpoznat a vyhodnotit emoce hovoří­cích, a tím sledovat například spokojenost klientů s vyřízením jejich požadavků. Tyto technologie se nejprve prosazovaly například v růz­ných call centrech a zákaznických linkách a postupně si nachází cestu i do zdravotnictví. Uvedu jeden aktuální příklad z Čech. V jihlavské nemocnici se rozbíhá projekt, který je součástí nástrojů tzv. digitální nemocnice. Zjednodušeně můžeme říct, že AI naslouchá běžnému hovoru pacienta a lékaře a pořídí z něj strukturovaný lékařský zápis. Taková inovace nabízí hned několik benefitů. Usnadňuje administrativní zátěž lékařů, zvyšuje efektivitu jejich práce, napomáhá standardizaci formy a obsahu lékařských záznamů.

Další a za mě možná trochu podceňovanou oblastí, je analýza provozních a medicínských dat, se kterou u nás na klinice Health Plus už nějakou dobu pracujeme. S pomocí AI a nástrojů strojového učení lze lépe analyzovat provozní a medicínská data, sledovat trendy a vyhodnocovat výsledky podle stanovených ukazatelů. Na základě předem daných medicínských kritérií můžeme jednoduše dynamicky vytvářet různé skupiny klientů, se kterými budeme dále pracovat a následně vyhodnocovat jejich vývoj, úspěšnost práce nebo efektivitu léčby.

Můžeme sledovat provozní údaje, jako je například podíl neobsazeného času v kalendáři nebo průměrné čekací doby u ordinací. Na základě těchto dat pak lze plánovat rozvoj kapacit, nebo optimalizovat rozvržení pracovní doby z hlediska poměru mezi prací s pacientem a nutnou administrativou.

Stresovou zátěž a výkon ordinací jde sledovat v reálném čase a při využití modelů predikce chování klientů můžeme odhadovat i vývoj budoucí. Díky tomu pak lze předcházet přetěžování lékařů a sester, lépe plánovat zdroje, zlepšit služby klientům a jejich pacientský záži­tek. V neposlední řadě tím zlepšíme také samotnou pacientskou péči.

Díky rychlému vývoji v posledních několika letech máme k dispozici řadu zajímavých nových nástrojů, které můžeme relativně jednoduše testovat, používat a nasazovat do praxe. Právě v této oblasti se v Health Plus stále rozvíjíme. Momentálně využíváme moderní technologie včetně telemedicíny, telemetrie a zpracováváme plně digitalizovanou dokumentaci. Na trhu je obrovské množství společností, které nabízí svá řešení a produkty a jde jak o zavedené hráče, tak nové startupy. Základní práce s daty už není i díky konkurenčnímu tlaku omezena v dostupnosti řešení a zdrojů. Přesto je důležité zmínit, že se široce prosadí a zavedou jen ty technologie, které budou zjednodušovat a podporovat práci lékařů a sester, a proto je budou ochotni používat.

Jan Mikeš
Autor je IT manažerem v moderním soukromém zdravotnickém zařízení Health Plus, které poskytuje široké spektrum zdravotních služeb ve všech klíčových medicínských oborech od cílené prevence přes odbornou ambulantní péči až po zajištění hospitalizací a rehabilitací.

Kalendář akcí
Konference - Semináře - Školení
Časopis IT Systems/Speciál
Aktuální číslo časopisu IT Systems Aktuální číslo časopisu příloha #1
Archív časopisu IT Systems
IT Systems 12 IT Systems 11 IT Systems 10 IT Systems 9
Archív časopisu IT Systems Special
Aktuální číslo časopisu příloha #1 Aktuální číslo časopisu příloha #1 Aktuální číslo časopisu příloha #1 Aktuální číslo časopisu příloha #1