Včera 16:49
Nová generace Dopravního informačního centra pomůže Brnu řídit dopravu s využitím AI
Brno pokračuje na své cestě k modernímu řízení dopravy ve městě prostřednictvím nového Dopravního informačního centra. Platforma, která propojí informace o dopravě, parkování, veřejné dopravě a silniční infrastruktuře, podpoří informovanější rozhodování a poskytne predikce dopravy využívající umělou inteligenci. V rámci projektu budou společnosti Yunex Traffic a Aimsun spolupracovat na expertním modulu, který kombinuje dopravní modelování, analýzu historických i aktuálních dat, krátkodobé dopravní prognózy a podporu rozhodování pro světelně řízené křižovatky. Modul bude integrován do stávajícího systému řízení dopravy Yutraffic Symphony v Brně.
Expertní modul bude využívat systém Aimsun Next pro vytvoření digitálního modelu dopravní sítě města Brna a řešení Aimsun Live, platformu digitálního dvojčete společnosti Aimsun, pro vyhodnocování dopravy v reálném čase a krátkodobé dopravní prognózy. Díky průběžně aktualizovanému digitálnímu dvojčeti brněnské silniční sítě bude platforma nepřetržitě odrážet skutečné dopravní podmínky namísto spoléhání se na statické modely. Historická i aktuální data z dopravních detektorů budou sloužit pro kalibraci modelu, vyhodnocování stavu dopravní sítě a průběžné prognózy s výhledem až 60 minut. Operátorům tak pomohou předvídat dopravní zácpy a vyhodnocovat vhodné strategie reakce ještě před jejich vznikem.
Rozvoj vize centrálně řízené dopravy v Brně
Dopravní informační centrum města Brna slouží městu již od roku 2016 a shromažďuje a zveřejňuje informace o uzavírkách komunikací, mimořádných událostech, dostupnosti parkovacích míst, stavu dopravní signalizace a aktuální dopravní situaci.
Nová generace Dopravního informačního centra tyto možnosti dále rozšiřuje tím, že propojuje data z městské silniční sítě, dálnic, systémů veřejné dopravy a organizací zajišťujících údržbu do jednoho integrovaného ekosystému mobility. Cílem je vytvořit jednotný a spolehlivý zdroj informací pro řízení dopravy v celém městě.
Nová platforma je navržena pro integraci dat z proměnných dopravních značek, systémů video detekce, parkovacích služeb, meteorologických stanic, systémů zimní údržby, výsuvných sloupků a technologií C-ITS. Propojením těchto zdrojů získají městští operátoři komplexnější přehled o stavu dopravní sítě, což umožní rychlejší rozhodování a proaktivnější řízení dopravy.
Přeměna dopravních poznatků na rychlejší rozhodování
Systém pracující v reálném čase bude průběžně porovnávat aktuální dopravní situaci s očekávanými vzorci vycházejícími z historických dat. Pokud zaznamená významnou odchylku, včetně neočekávaného poklesu dopravního proudu, může upozornit na potenciální incident. Plánovaný rozsah zahrnuje deset dopravně zatížených lokalit, kde bude možné uplatňovat opatření dopravního řízení, přičemž jednotlivé provozní oblasti budou zpravidla zahrnovat šest až osm světelně řízených křižovatek.
Po identifikaci a ověření incidentu operátorem bude řešení schopno simulovat až tři předem definované scénáře reakce a porovnat je se scénářem „bez zásahu“ na základě dohodnutých klíčových ukazatelů výkonnosti. Výsledky prognóz i navrhované strategie budou dostupné prostřednictvím platformy pro řízení dopravy Yutraffic Symphony společnosti Yunex Traffic. Operátoři budou moci vybranou reakci posoudit a následně ji implementovat, přičemž výsledné provozní řešení může v budoucnu podporovat také vyšší úroveň automatizace.
Kromě provozu v reálném čase umožní offline komponenta dopravního modelování založená na platformě Aimsun Next vytvářet, testovat a porovnávat dopravní scénáře před jejich případnou realizací. Řešení lze využít pro optimalizaci dopravní signalizace i pro posuzování plánovaných a neplánovaných uzavírek komunikací, objízdných tras, incidentů, mimořádných dopravních nároků a změn signalizačních plánů.
Integrací dopravního modelování a prognóz se stávajícím systémem řízení dopravy získá Brno možnost předvídat budoucí vývoj dopravní situace, vyhodnocovat strategie reakce a podporovat centrálně řízenou dopravu z jednoho společného prostředí.
Foto v úvodu: wirestock na Magnific
