fb
11. 6. 2025 8:00

AI pomáhá zemědělcům s rozpoznáním chorob na polích

Identifikace chorobyPro rychlou identifikaci chorob plodin mohou farmáři nově využít kromě klasických metod také umělou inteligenci, na které je postavena aplikace Můj AgroScan. Farmář napadenou plodinu vyfotí, AI chorobu identifikuje. Jde o digitálního agronomického poradce, který dokáže z nafocených snímků nejen identifikovat konkrétní chorobu, ale zároveň také doporučit ideální postup pro její potlačení.

Choroby rostlin představují pro zemědělce každoročně významný rizikový faktor, který může znatelně ovlivnit výnosy i ekonomiku hospodaření. V Česku se farmáři nejčastěji potýkají s houbovými patogeny, jako jsou braničnatky, rzi nebo padlí, u řepky pak například s nádorovitostí kořenů či fomovou hnilobou stonku.
Pro efektivní zásah je klíčové včasné odhalení problému. V praxi dnes k tomuto účelu farmáři namísto běžných obhlídek mnohdy používají drony s multispektrálními kamerami, které umožňují lokalizovat místa se známkami stresu vegetace. Pokud je důvodem špatné kondice porostu právě choroba, dokáže s její identifikací pomoci umělá inteligence.

Určí chorobu i fázi vývoje

Aplikace Můj AgroScan slouží jako digitální platforma pro řízení rostlinné výroby a zemědělci v ní mají na jednom místě přehled o všech zásazích, datech z monitoringu, vývoji porostů i doporučeních pro další postupy. „Farmáři stačí jen vyfotit napadenou plodinu na telefon nebo tablet. Agronomický asistent s umělou inteligencí snímek analyzuje a určí druh choroby,“ popisuje Vítězslav Škoda ze společnosti AgroScan.
 
Vítězslav Škoda
Vítězslav Škoda - jednatel společnosti AgroScan
 
Pokud uživatel pořídí fotografii v dostatečné kvalitě, agronomický poradce v aplikaci dokáže na základě snímku identifikovat desítky běžných chorob plodin. Pro každou z nich pak navrhuje postupy ochrany rostlin na základě oficiálně registrovaných přípravků dle databáze Ústředního kontrolního a zkušebního ústavu zemědělského (ÚKZÚZ), včetně dávkování a legislativních omezení.
Kromě identifikace chorob umí systém s pomocí umělé inteligence odhadnout i růstové stádium plodiny BBCH. To je klíčové pro správné načasování agrotechnických zásahů, jako je hnojení nebo aplikace přípravků na ochranu rostlin,“ vysvětluje Vítězslav Škoda.
 

AgroScan

Precizní zemědělství stojí na datech

Účinná ochrana porostů začíná vždy prevencí. Mezi klíčová opatření patří správně zvolený osevní postup, výběr odolných odrůd, vyvážená výživa rostlin a důsledná hygiena při práci s technikou. Důležitou roli hraje také zpracování posklizňových zbytků a regulace plevelů.
I při pečlivé prevenci ale platí, že včasná detekce problému je klíčová. Právě proto nabývá v současném zemědělství čím dál většího významu práce s daty. „Pravidelné sledování porostů a dobrý přehled o tom, co se na poli děje, pomáhají zemědělcům dělat rozhodnutí včas a s rozmyslem. Když mají přehledně k dispozici aktuální informace o vývoji plodin, předchozích zásazích nebo výskytu chorob, například v digitální aplikaci, můžou další kroky lépe načasovat a zaměřit jen tam, kde to dává smysl,“ uzavírá Vítězslav Škoda.
 
Foto v úvodu: ilustrační – AI
Foto v textu: AgroScan

Kalendář akcí
Konference - Semináře - Školení
Časopis IT Systems/Speciál
Aktuální číslo časopisu IT Systems Aktuální číslo časopisu příloha #1
Archív časopisu IT Systems
IT Systems 5 IT Systems 4 IT Systems 3 IT Systems 1-2
Archív časopisu IT Systems Special
Aktuální číslo časopisu příloha #1 Aktuální číslo časopisu příloha #1 Aktuální číslo časopisu příloha #1 Aktuální číslo časopisu příloha #1