IT Systems 9/2025 AI a Business Intelligence 31. 10. 2025 10:00

Bojujete s nasazením AI?

2. část Začněte s AI bezpečně, efektivně a bez iluzí

Závidíte firmám, kde už AI běžně používají? Možná zbytečně. Ve skutečnosti mnoho firem tápe, hledá, testuje. Pokud chcete, aby vám umělá inteligence začala pomáhat co nejdříve, a zároveň nechcete přešlápnout v oblasti bezpečnosti, kompetencí nebo očekávání, pokuste se dodržet pár jednoduchých pravidel vysvětlených v tomto článku. S rozvahou, srozumitelně a hlavně bez iluzí o tom, že vám nový nástroj sám od sebe změní firmu.

Začněte s nástroji, které vám nezavaří

Velká část společností začíná s AI vlastně docela podobně. Někdo si vyzkouší bezplatný online nástroj, někoho nadchne výsledek a najednou se experimentuje napříč týmy. Jenže právě tady začínají bezpečnostní rizika. Zdarma neznamená bezpečně. A rozhodně ne pro firemní data. Pro účely tohoto článku předpokládejme, že chceme jako vstupy použít interní nebo citlivá data. Finanční reporty, data z produkce, strategická rozhodnutí, zápisy ze schůzek vedení, strategické plány a podobně.

V momentě, kdy vložíte jakákoli data do veřejně dostupného a bezplatného AI nástroje, většinou ztrácíte kontrolu nad tím, co se s nimi na pozadí děje.

V momentě, kdy do veřejně dostupného a bezplatného nástroje vložíte jakákoli data nebo dokumenty, většinou ztrácíte kontrolu nad tím, co se s těmito informacemi na pozadí děje.

Naopak nejvyšší úroveň bezpečnosti přináší tzv. on-premise řešení. To je model, který běží přímo na infrastruktuře vaší firmy. Na první pohled skvělý záměr, vaše IT vám bude tleskat, ale finančnímu řediteli naplno rozjedete OCD. Na capexy pro taková řešení si připravte jednu až tři nuly navíc. Velmi pravděpodobně budete bojovat i s vlastní schopností takové řešení poptat, zadat a řídit dodávku. Pro začátek tedy doporučím dívat se do existujících a již prověřených služeb poskytovaných přes internet, tzv. SaaS.

Většina z vás jede na službách Microsoft 365, tak požádejte admina, ať vám zapne službu Copilot pro všechny uživatele. To je dobrý start, protože tady máte bezpečnost svých dat vyřešenou a velmi pravděpodobně to má vaše IT plně pod kontrolou.

Zřejmě budete hledat a zkoušet i další nástroje. Pravidlo číslo jedna, vždy využívejte jen placenou verzi, ideálně hledejte předplatné s názvy jako Business, Pro, Enterprise apod. To se týká i ChatGPT. Zároveň se ponořte do nastavení a vypněte možnost nechat poskytovatele služby trénovat model na vašich datech, případně ukládání dat.

Kdybych měl formulovat další jednoduché pravidlo, tak čínské nástroje obejděte velkým obloukem nebo to aspoň vezměte přes důkladnou poradu s vaším šéfem bezpečnosti. Riziko je příliš vysoké a bývá lepší zůstat u ověřených evropských a amerických řešení.

Nový kolega s umělou inteligencí

Mám tip, jak o využití AI nástrojů přemýšlet. Slepou uličkou totiž bývá, že se k AI přistupuje jako k dalšímu softwaru. Definujeme požadavky a potřeby, snažíme se o maximální univerzálnost a dopracováváme se k dlouhému a nesrozumitelnému seznamu poptávaných funkcionalit, které je těžké pochopit, natož vyhodnotit.

Možná vám výběr a zapojení AI nástroje usnadní, když o něm budete přemýšlet spíš jako o novém kolegovi, který umí pouze jednu nebo dvě věci.

Slepou uličkou bývá, když se k AI přistupuje jako k dalšímu softwaru. Lepší je o něm přemýšlet jako o novém kolegovi, který umí pouze jednu nebo dvě věci.

Ukážu vám to na příkladu. Řekněme, že připravujete prezentaci pro board. Dnes zadáte věcnou přípravu materiálů například svému asistentovi, který musí provést několik kroků. Například: 1) poptá export dat z CRM, 2) požádá controlling o analýzu dat a vypíchnutí hlavních pozorování, 3) poprosí šéfa obchodu o akční plán v návaznosti na dodaná čísla a 4) vše převede do formy prezentace ve vaší firemní šabloně.

Takový úkol zatím neumí AI zpracovat od začátku do konce. Můžeme si ale představit, že máme k dispozici role jako „sběrač dat“, „specialista na reporty“, „senior sales konzultant“ a „tvůrce prezentací“. Tyto role se už do formy AI (nástrojů, asistentů nebo agentů) překlopit dají. Můžete tedy svůj tým rozšířit o tyto virtuální kolegy. Jejich nevýhodou proti skutečným lidem je úzká specializace, na druhé straně vyvážená rychlostí, přesností a konzistencí. S trochou nadsázky dodám, že u těchto virtuálních rolí oceníte také relativně snadný proces náboru, dostupnost 24/7 a práci o víkendech bez nároku na proplácení přesčasů.

Každý z těchto nástrojů by měl mít jasně danou roli. Měli byste vědět, k čemu daná role slouží, jaký má výstup, kdo by ho měl konzumovat a co od něj reálně očekávat. Pokud si umíte jednotlivé nástroje rozdělit podle rolí, snáze je pak začleníte do pracovních postupů.

AI má největší sílu v tom, co vás nebaví

Jedna z nejčastějších chyb v očekávání je domněnka, že AI přinese nějaký magický zlom. Něco zásadního, strategického (a ideálně přes noc). Jenže právě tady se iluze střetává s realitou. Největší sílu má totiž umělá inteligence tam, kde narážíte na každodenní rutinu, na práci, do které se nikomu moc nechce. Přepisování schůzek. Sumarizace dlouhých dokumentů. Tvorba jednoduchých skriptů. Návrh odpovědi na e-mail… To jsou situace, kde může AI skutečně okamžitě zazářit.

AI gramotnost už dnes není know-how pár vyvolených jedinců. Je to základní dovednost podobně jako kdysi práce s tabulkami nebo e-mailem.

Produktivita začíná drobnostmi

Když chcete zavést změnu, nemusí jít hned o překopání fundamentu vaší firmy. Znatelný dopad mají často i malá, opakovatelná zlepšení. Pokud AI ušetří vašemu controllerovi pár dní za měsíc, získá čas na odbornější práci a využití svých zkušeností, pro které jste ho za ty nekřesťanské peníze nabírali. A pokud z podobného přínosu může těžit celý tým, začne to být velmi rychle znát. V číslech, ve firemní kultuře i ve kvalitě výstupů.

AI pomocníky si můžeme pro snazší pochopení rozdělit do několika skupin:

Obecní asistenti a integrace

ChatGPT (OpenAI) – SaaS forma LLM asistenta
Anthropic Claude – LLM asistent s důrazem na bezpečnost
Perplexity.ai – vyhledávání a kontextové odpovědi pomocí LLM

Produktivita a spolupráce

Notion AI je rozšířením oblíbeného nástroje pro poznámky a dokumentaci, které pomáhá s generováním textů, shrnutím a návrhy
Fireflies.ai / Fathom jsou asistenční nástroje pro meetingy, které umožňují transkripci, shrnutí či akční body
Smart Scout slouží pro pokročilou práci s interními daty v kontextu vašeho odvětví a vaší historie

Vývoj a data

GitHub Copilot je užitečný AI pair-programmer přímo v IDE
Replit Ghostwriter využívá AI pro programování v Replitu
Keboola Copilot přináší LLM asistenci při tvorbě datových pipeline
Cursor je vlastně vibe coding pro všechny

Kreativa a obsah

Canva AI nabízí AI nástroje pro design a generování obrázků
ElevenLabs používá AI ke generování mluveného slova
NotebookLM dokáže z textu vytvořit podcast
Runway.ai slouží ke generování a editacím videa pomocí AI
Heygen je nástroj pro tvorbu AI avatarů, které mluví mnoha jazyky
Autopod automaticky stříhá podcasty

AI gramotnost? Nutnost, ne trend

Každá firma, která to myslí vážně se svou pozicí na trhu, si musí ujasnit vlastní AI strategii. Tedy určit si, co je povolené, co se očekává, které nástroje jsou doporučené a jaká s nimi souvisejí pravidla. AI gramotnost dnes už není know-how pár vyvolených jedinců. Je to základní dovednost podobně jako kdysi práce s tabulkami nebo e-mailem.

Nepotřebujete víc nástrojů, potřebujete vědět, proč je máte

AI dnes ve firmách selhává z jednoho prostého důvodu: málokdo ví, jak na ni, jak dokonale využít její funkcionalitu. Pokud chcete udělat první krok správným směrem, nezačínejte technologiemi, ale lidmi. Vysvětlete jim, co AI umí, co neumí, a hlavně proč umělou inteligenci vůbec chcete používat.

Začněte u drobností, které mají dopad. U běžné rutiny. U šetření času. A jakmile uvidíte, že to funguje, budete mít základ, na kterém můžete stavět. Nebude to revoluce, ale dá vám náskok před konkurencí.

Doporučení na závěr? Samozřejmě si najměte firmu, která vám pomůže definovat celý koncept využití AI, připraví roadmapu vhodnou přímo pro vaši firmu a nastaví všechny ty nutné složitosti. Ale vedle toho využijte nástroje osobní produktivity jako trénink AI gramotnosti a adopce nových postupů. Schopnost adaptovat se na neustálou změnu bude v tomto světě nejdůležitější. To je jediná konstanta z tohoto článku, která bude platit už pořád.

Jaromír Barták
Autor článku působí na pozici Strategic Advisor Tech & Innovation v digitálně-konzultační společnosti FLO.