QNAP nabízí karty pro akceleraci aplikací umělé inteligence
Společnost QNAP představila dvě nové rozšiřující PCIe karty, které jsou určeny pro akceleraci aplikací umělé inteligence, zejména pro posílení inference hlubokého učení a zvýšení výkonu počítačového vidění. Jde o karty Mustang-V100 (s procesory Intel Movidius VPU) a Mustang-F100 (s programovatelným FPGA), které je možno nainstalovat do serveru a pracovní stanice se systémem Linux, nebo do některého z kompatibilní zařízení QNAP NAS s procesorem Intel a volným PCIe slotem.
„Výpočetní rychlost je zásadním aspektem účinnosti zavádění aplikací AI. Karty QNAP Mustang-V100 a Mustang-F100 jsou optimalizovány pro architekturu OpenVINO a lze je používat k výpočetní akceleraci pro inferenci hlubokého učení,“ popisuje možnosti nových karet Dan Lin ze společnosti QNAP
Jak karta Mustang-V100, tak karta Mustang-F100 složí pro posílení inference hlubokého učení a mohou spolupracovat se sadou nástrojů OpenVINO pro akceleraci klasifikace obrázků a počítačového vidění. Sada nástrojů OpenVINO, kterou vyvinula společnost Intel, napomáhá s rychlým převodem počítačového vidění a hlubokého učení na vizuální aplikace.
Karta Mustang-V100-MX8-R10 obsahuje osm čipů Intel Movidius Myriad X MA2485 VPU a má rozhraní PCI Express Gen2 x4, její příkon je do 30 W.
Karta Mustang-F100-A10-R10 má čip Intel Arria 10 GX1150 FPGA a rozhraní PCI Express Gen3 x8, její příkon je do 60 W.
