Konec pálení tokenů, trh tlačí na návratnost

BIQ Group spouští AI hub a jeho tým letos rozšíří na dvojnásobek

Slabý datový základ je příčinou pomalého růstu a nízké efektivity firem, a to navzdory implementaci AI. To má zásadní vliv i na návratnost AI projektů, podle studie State of AI in Business od MIT jich přitom selže až 95 %. Technologická skupina BIQ Group reaguje na tento stav spuštěním AI hubu, který pomáhá stavět datový základ a zavádět umělou inteligenci napříč organizací. K tomu využívá zaběhnuté ekosystémy Microsoft, SAP, Kentico či Atlassian. Tým nyní čítá 11 lidí a letos plánuje vyrůst na dvojnásobek. Aktuálně se podílí na projektech pro společnosti DPD SK, Veacom či GTS Alive.

„Ve vedení firem vidíme obrovský tlak na návratnost AI projektů. Vysoké očekávání plyne ze zefektivnění vývoje a rychlosti generování kódu, nyní však naráží na tvrdou realitu. V BIQ Group chceme dosáhnout toho, aby transformace zvýšila produktivitu lidí napříč firmou, tedy aby se přínos projevil na projektech a zakázkách. Ve výsledku tak obvykle cílíme na celkové zvýšení efektivity o 20 %, nikoli o násobky. AI z našeho pohledu nemá být jen pomůcka pro vývojáře, ale součást ekosystému celé společnosti,“ vysvětluje Ján Zajíc, head of Data & AI v BIQ Group.

Základními kritérii pro úspěšnost projektů je správný dostatečný rozsah, spolehlivost a návratnost. Například populární vibe coding je rychlý, ale přináší bezpečnostní rizika. Pokud má aplikace fungovat déle, tak je potřeba nad ní dohled a údržba, jejíž náklady jsou dlouhodobě vyšší než u těch klasických. Pro komplexní projekty tak může představovat vážné riziko.

„Největší prospěch z nasazení AI do svých ekosystémů mají střední a velké firmy, které vidí data jako základní veličinu růstu a efektivity. Tam vidíme jasnou návratnost a úsporu z rozsahu. Využíváme primárně cloudová řešení MS Databricks či Snowflake, které v sobě AI přímo integrují,“ popisuje Ján Zajíc.

Klíč je v ekosystémech a embedované AI

AI nabízí automatizaci backoffice a pracovních postupů, u komplexních úkolů však nastává problém se spolehlivostí, kde je často potřeba 100% jistota. Podle vědecké studie Chain-of-Verification Reduces Hallucination in Large Language Models od Meta AI je u komplexních list-based dotazů správně zodpovězeno pouze přibližně 17 % entit. I když metody jako Chain-of-Verification dokážou správnost zvýšit na přibližně 70 % při rozdělení na menší ověřitelné části, dosažení spolehlivosti blížící se 99 % vyžaduje vícenásobné kontrolní mechanismy AI (až čtyři kontrolní AI agenty navíc) a lidský dohled. To je věc, se kterou je třeba počítat při výpočtu nákladů a návratnosti investice.

Pro maximální návratnost investic do AI doporučuje BIQ Group zaměřit se na následující kritéria:

Vysoký objem a opakovatelnost: Proces musí být realizován stokrát nebo tisíckrát, aby se automatizace vyplatila.
Práce s kontextem: Nejlepší use cases jsou tam, kde lidé dělají rozhodnutí na základě kontextu, nikoli jen jednoduché logiky (např. směrování zákaznického servisu, moderace obsahu).
Měřitelné cíle a zvládnutelné selhání: Proces musí mít jasné metriky úspěchu (přesnost, rychlost) a náklady na chybu musejí být zvládnutelné.
Specializované a nákladné znalosti: AI se vyplatí tam, kde je potřeba drahá nebo nedostupná expertní znalost (např. právní, lékařská, technická revize kódu).
Dostupnost dat a potřeba změny: Data pro trénink AI musejí existovat a současný proces musí být dostatečně „bolestivý“, vytvářet úzká hrdla (bottleneck) či přinášet nespokojenost, aby vznikla dostatečná motivace ke změně.

BIQ Group je technologická skupina, která pomáhá ambiciózním firmám zvládat výzvy digitálního světa. Spojuje špičkové IT společnosti a odborníky napříč technologiemi, kteří dokážou vymyslet a zrealizovat funkční řešení – od vývoje softwaru na míru až po implementaci platforem SAP, Microsoft, Atlassian či Kentico Xperience.

Díky propojení expertiz v rámci skupiny zajišťuje komplexní IT služby od analýzy a architektury přes vývoj, integrace, provozní podporu a dlouhodobý rozvoj systémů. V projektech staví na zodpovědnosti, odbornosti a partnerském přístupu, který firmám přináší měřitelný výsledek a byznysový růst.

BIQ Group působí v České republice a na Slovensku, tvoří ji více než 700 vývojářů a specialistů. Její řešení používají společnosti T-Mobile, DPD SK, Škoda Auto, Allianz pojišťovna, ČD Cargo, Sazka, Unipetrol, Konica Minolta, Raiffeisenbank či Tatra banka a řada dalších.

Zdroj: State of AI in Business