fb

QuAI – efektivní řešení pro vývoj aplikací umělé inteligence

QNAPAplikace a služby na bázi umělé inteligence (AI) jsou na trhu stále žádanější, a proto rychle roste i poptávka po výpočetních prostředích, která umožňují efektivně budovat, cvičit, optimalizovat a zavádět modely pro strojové učení. QNAP na tuto poptávku reaguje a nabízí výpočetní platformu s názvem QuAI založenou na výkonu a flexibilitě zařízení QNAP NAS. Díky QuAI se z NAS zařízení QNAP stává výkonný akcelerátor strojového učení.

QuAI je nákladově velmi efektivní řešení, které umožňuje vědcům a vývojářům rychle budovat, cvičit, optimalizovat a zavádět modely pro strojové učení pomocí výkonných algoritmů a široké škále podporovaných AI frameworků a knihoven jako TensorFlow, Caffe, MXNet, Neon, Microsoft Cognitive Toolkit a Torch pro snadnější vývoj.

QNAP

„Vývoj aplikace AI v zásadě zahrnuje vytvoření a vytrénování modelu, odladění jeho parametrů a následně uvedení do skutečného použití. QuAI je navržen tak, aby pomohl vědcům, inženýrům, ale i studentům snadno řídit tyto procesy, aniž by museli trávit spoustu času instalací nebo vypořádáním se s ovladači, knihovnami, kontejnery nebo virtuálními stroji,“ řekl Ruei-De Chang, produktový manažer AI QNAP, při uvedení QuAI na loňském Computexu.

Začít používat QuAI je snadné. Nejprve nainstalujte a aktivujte QuAI z QTS App Center. Poté nainstalujte do NASu kartu akcelerátoru hlubokého učení a odpovídající ovladač z QTS App Center. Nakonec vytvořte potřebné kontejnery a můžete začít vyvíjet AI aplikaci.

QNAP

Úspěch strojového učení závisí na třech kritických faktorech: data, výpočetní výkon a algoritmy. Protože NAS byl vždy ideální pro ukládání dat, využívá QNAP své zkušenosti v této oblasti a přidává ve vhodných NAS zařízeních podporu pro karty akcelerátoru hlubokého učení. Díky tomu mohou uživatelé QNAP NAS využít výkonu GPU pro zvýšení výkonu strojového učení a inferencí modelů AI.

Vytváření, školení a optimalizace modelů AI jsou první a základní kroky k vývoji aplikací AI. Klíčovou součástí nabídky QNAPu pro vývoj aplikací AI jsou rozšiřující karty pro akceleraci hlubokého učení, které mohou být nainstalovány i v pracovních stanicích, ovšem výhodou jejich instalace do vhodných NAS zařízení QNAP je, že v takovém případě jsou blízko k datům, což eliminuje potřebu přesouvat data jinam. Navíc s komplexními funkcemi správy dat, včetně komprese dat, deduplikace, automatického vrstvení úložiště, ukládání SSD do mezipaměti, všestranných technologií ochrany dat a rychlého nasazení, je QNAP NAS neuvěřitelně nákladově efektivní možností pro vývoj systémů umělé inteligence. Důležitou výhodou je přitom také pohodlí a snadné použití.

QNAP

Příkladem zařízení QNAP, které je ideální pro vývoj aplikací umělé inteligence, může být model TS-2888X, který poskytuje velkokapacitní úložiště, vysoký výpočetní výkon nezbytný pro strojové učení a platformu QuAI pro vývoj umělé inteligence. Kombinace výkonného systému QNAP a softwaru QuAI pomáhá zkrátit dobu vývoje a snížit náročnost nastavení prostředí umělé inteligence. Díky podpoře frameworku Intel OpenVINO (Open Visual Inference and Neural Network Optimization) pomáhá QuAI také urychlovat vývoj vysoce výkonného počítačového vidění.

QNAP

QNAP nově nabízí NBD a NBD Onsite. Více zde.

Kalendář akcí
Konference - Semináře - Školení
Časopis IT Systems/Speciál
Aktuální číslo časopisu IT Systems Aktuální číslo časopisu příloha #1
Archív časopisu IT Systems
IT Systems 7-8 IT Systems 6 IT Systems 5 IT Systems 4
Archív časopisu IT Systems Special
Aktuální číslo časopisu příloha #1 Aktuální číslo časopisu příloha #1 Aktuální číslo časopisu příloha #1 Aktuální číslo časopisu příloha #1